PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI METODE NAIVE BAYES TERHADAP PENGGUNAAN AKSES INTERNET

نویسندگان

چکیده

SMA N 1 Plumbon di peruntukkan untuk membantu dan memermudah siswa dalam belajar sehingga tidak kalah dengan kota-kota besar justru menjadikan malas meningkatkan ragam dari kenakalan siswa. bagaimana memodelkan klasifikasi beberapa algoritma studi kasus ini menerapkan naïve bayes menganalisa hak akses internet siswa, penerapan metode tersebut dapat dilihat akurasi kemudian pemakaian berdasarkan umur Naïve Bayes merupakan salah satu machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Konsep dasar digunakan oleh adalah Teorema Bayes, yaitu melakukan nilai probabilitas hasil penelitian memiliki sebesar 89.83% Hasil Prediksi Ya ternyata sebanyak 34. Tidak 6. 0. 19. prediksi uji 59 data baru maka mendapatkan ya 40 ada 19

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Simulasi Penggunaan Frekuensi Milimeter Wave Untuk Akses Komunikasi Jaringn 5G Indoor

Milimeter Wave (mmWave) is a solution to overcome of frequency limitations in 5G technology implementations using high frequency carrier domain. This research discusses about mmWave frequency selection for 5G technology using empirical methods for indoor propagation model. Several mmWave frequencies are simulated on indoor office environment. Based on simulation with Indoor Hotspot (InH) placed...

متن کامل

Naive Bayes as a Satisficing Model

We report on an empirical study of supervised learning algorithms that induce models to resolve the meaning of ambiguous words in text. We find that the Naive Bayesian classifier is as accurate as several more sophisticated methods. This is a surprising result since Naive Bayes makes simplifying assumptions about disambiguation that are not realistic. However, our results correspond to a growin...

متن کامل

Naive Bayes as a Satis cing Model

We report on an empirical study of supervised learning algorithms that induce models to resolve the meaning of ambiguous words in text. We nd that the Naive Bayesian classi er is as accurate as several more sophisticated methods. This is a surprising result since Naive Bayes makes simplifying assumptions about disambiguation that are not realistic. However, our results correspond to a growing b...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

سال: 2022

ISSN: ['2715-1875', '2715-1883']

DOI: https://doi.org/10.52005/jursistekni.v4i1.96